TRICONEX CM3201 训练软件识别传感器数据中的模式

TRICONEX CM3201经过大约70年的仪器制造，产生的数据通常被放到剪贴板上，福禄克公司从逻辑上讲，我希望将这些信息提供给云计算服务，并开发软件帮助用户利用这些信息。因此，该公司为其仪器推出了Fluke Connect基于云的数据存储库。最近，它在2017年收购了eMaint，这是一个基于云的e-maintenance软件平台，允许用户根据基于条件的数据和多变量预测分析生成工作订单。

TRICONEX CM3201全球软件产品营销经理Mitch Kruse表示:“除了成为CMMS领域的领导者，我们还投入巨资创新和开发行业领先的软件，这些软件可用于利用人工智能进行自动化分析。“将其与我们的CMMS软件相结合，将为维护团队的可靠性计划提供完整的端到端解决方案。每个人现在面临的障碍是需要更多的信息来通知和训练软件算法。这就是Fluke拥有几十年手持工具生成的数据的优势所在。训练软件识别传感器数据中的模式，以在潜在问题发生前找到它，这将是人工智能如何彻底改变维护。任何机器故障的根本原因通常涉及许多变量——使用传统的故障排除方法，有些变量可能不明显。真正“倾听”一台机器不仅仅是在检查过程中偶尔检查一下。它需要使用工业物联网(IIoT)传感器和自适应软件进行持续监控。例如，尽管人们会更换车辆和设备中的机油，但他们仍然会因为之前没有监测到的振动等事件而发生故障。”

TRICONEX CM3201报告称，除了振动数据之外，Fluke软件还将用户资产的多个参数纳入其基于规则的算法，并与已知的振动特征库进行比较。“这使得用户的所有振动数据都被输入到一个算法中，该算法可以与其他机器和设备的配置文件以及之前的磨损和故障进行比较。用户可以利用该库为各种旋转设备(如泵、压缩机、风扇电机、皮带或轴传动装置以及联轴器)设置新系统以及速度、RPM和安培数范围。”13365909307咨询

这些功能正在被纳入福禄克的新生活资产产品，用户可以输入数据饲料，如目前的机器状态，并与可选模块获得预测的条件。将于2023年推出的实时资产自动化分析是基于人工智能的分析软件，来自交响乐这提供了预测性的见解。

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